“我們和參與達沃斯的企業高管們進行了一系列對話，得 出的結論是，78%的商業領袖認為產業互聯網與之前漸進式的科技創新不同，它將帶來的是顛覆式的變化，而且這個變化將在今后的5年內發生。”Peter Lacy說。按照埃森哲在達沃斯前夕發布的報告《物聯網：推動中國產業轉型》中的估算，截至2030年，產業互聯網將給中國帶來5000億美元到1.8萬 億美元的GDP增長。

從9月起，單價2.5萬美元的Baxer將陸續在上海、深圳的四五家公司生產線上進行測試，隨后將大批量投入使用。Baxer所在的機器人展區中共有9件展品，但沒有一件產自中國。對比鮮明的是，會場外的每一輛接駁大巴上，都印有“中國‘智’造”的標語。這似乎預示著中國制造業升級的緊迫。

中國制造業以產能擴張為發展核心的時代已經落幕。國家統計局和中國物流與采購聯合會共同發布的數據顯示，今年8月的制造業采購經理指數(PMI)僅為49.7%，創2012年8月以來的新低。這項指數由制造業訂單量、產量、雇員數量、配送時間與原材料庫存量5個指標加權計算而成，如果低于50%的榮枯線，則證明產業發展承受著較大的下行壓力。

政府正在通過鼓勵發展新興技術尋求制造業的發展方案。在達沃斯論壇開幕致辭中，國務院總理李克強重申了《中國制造2025》行動計劃。這份于今年5月8日公布的計劃旨在促進制造業向數字化、網絡化和智能化的方向突破。“中國經濟進入新常態，正處于新舊動能轉換階段，實現制造業從粗放增長到集約增長的升級發展。”李克強說。在德勤中國戰略與運營合伙人張天兵看來，“這意味著信息技術將成為日后中國制造業成功的關鍵推動力。”

事實上，政策推動制造業技術進步與轉型升級在發達經濟 體中早已開始。早在2011年，作為德國“高科技戰略2020行動計劃”的一部分，德國就提出了將互聯網與實體世界相連接，實現智能設備交互，建立相互融 合的生產系統的“工業4.0”戰略方案。此外，美國的“先進制造業伙伴計劃”、法國的“新工業法國計劃”、韓國的“新增動力戰略”、日本的制造業“再興戰 略”均早于《中國制造2025》落地。

在埃森 哲全球副總裁、大中華區主席李綱看來，中國在向“智”造轉型的過程中，還存在很多商業環境上的限制因素。將傳感器采集到的數據上傳到云端是制造業智能化的 核心步驟，但“中國互聯網的成本高、速度慢，而且互聯網很多時候只是中國內部的‘聯’，跟國外數據庫的‘聯’其實是有瓶頸的”，李綱說。Peter Lacy則認為，“中國能否真正地分享到增長的紅利還存在風險，如果按照現在的發展狀況，不采取相應措施的話，有可能會與美國、德國等成熟市場之間出現巨 大的數字分界。”

“一定不要把思維限制在究竟是要創新一個硬件還是研發一個軟件上。”埃森哲戰略全球可持續性業務董事總經理Peter Lacy對《商業周刊/中文版》表示，“我們現在需要的思維是從整個制造業發展的角度去思考，如何利用這些技術創造出一個更好的商業模式。”

參會者們認為，使用具有與人類安全共事能力的機器工人，可以降低制造業成本、提高運營效率。Baxer將很快擁有更多的用武之地。康奈爾大學正在建設一個名為Robobrain(機器人大腦)的知識庫，使這類機器人學會感知環境，并快速投入新工作。“發展工業機器人技術不是為了以機器替代人，而是將一些枯燥及危險的工作交給機器人更高效地完成。”在一場以“未來制造業”為主題的討論中，電力與自動化技術企業ABB中國區總裁顧純元說，“在這個過程中，企業和員工都將受益。”

“對勞動密集型企業來說，人工成本的持續上升成為困擾企業發展的瓶頸，而機器工人不僅能夠應對勞動力成本過快上漲，而且能提高工作準確度和效率。”清華大學啟迪創新研究院副院長陳鴻波說。他提出的觀點得到了參與“無國界機器人”討論的另兩位嘉Baxer在鋪開的賓的認同。實際上，早在2014年夏季達沃斯論壇中，“制造業的戰略轉變”議題就已涉及機器工人問題。當時，韓華集團董事總經理Dong-KwanKim在討論中透露，韓華在2010年收購了一家中國電池公司，2014年時工廠中的員工數量已從5萬名下降到5000名左右，但產能卻翻了三番。

質疑之聲依然存在。美國加州大學伯克利分校教授Stewart Roseau在討論中對鼓勵發展機器工人的做法頗有微詞，他認為這將使就業形勢變得更加嚴峻。但同在臺上的高通中國研究院軟件部門負責人張亮則對此回應稱，“對那些做簡單操作型工作的普通工人的需求量會下降，但高級技術工人，特別是能夠駕馭機器的工人將會更加吃香。”會場外，來自易觀智庫的數據顯示，位于德國巴伐利亞州東部城市安貝格的西門子工廠，目前已達到了75%的自動化運作程度，但雇員數量并未大幅減少，1150名雇員主要從事計算機操作和生產流程監控工作。

除機器工人這樣的智能硬件之外，通過與互聯網的連接提高生產效率則是通向中國“智”造的軟件路徑。李克強在致辭中提及大連一家僅有10名員工的創客公司。這家公司搭建的網絡平臺上有28萬名注冊工程師，通過信息傳感設備，他們搜集了東北地區約3萬臺機床的運行數據，隨后利用分析軟件確定機床的智能改造與性能提升方案。

在全球范圍內，這種數據搜集與分析的商業模式都在不斷發展。網絡解決方案提供商思科公司的數據顯示，過去3年中，傳感器的發貨量已從2012年的42億個增加到了2014年的236億個，增幅超過5倍。制造業中的一些國際巨頭正在利用傳感器采集到的數據提高運營效率。通用電氣在最新生產的機車上平均裝配250個傳感器，每分鐘可測量15萬個數據點。電梯生產公司ThyssenKrupp AG則將傳感器植入到預測型維護系統中，以此減少電梯因意外狀況而停運的時間和維修人員不必要的外出次數。

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