江蘇鳳谷節能科技有限公司   零售終端千人千面

“千人千面”是所有零售終端追求的目標。如何通過后臺大數據計算，為不同的消費者展現不同的內容，給消費者帶來不同的體驗，成為商家追求的方向。目前，在實現了手機淘寶首頁、搜索等千人千面的內容之外，阿里巴巴開始嘗試把數據能力還給商家本身，讓每個商家的店鋪都能夠“千人千面”。

案例1妮維雅&聚星臺：店鋪開始千人千面

妮維雅官方旗艦店利用聚星臺的數據中心和策略中心，從客戶消費偏好，復購狀況等角度分析店鋪客戶，把店鋪人群按照新老客戶分成了8個人群：新客男士潔面人群、新客男士面部乳霜人群、新客男士面部精華人群、新客男士護理套裝人群、老客活躍期人群、老客流失期人群，老客靜默期人群、老客流失期人群。同時，針對老客活躍期人群和新客男士潔面人群，妮維雅做了個性化的店鋪首頁裝修。

裝修方案包括：

基準首頁：面向所有人群的首頁，主推活動款，強調分類導購。

活躍期老客首頁：針對高活躍老客主推套餐，并引導湊單199，提升客單價。

首單潔面新客首頁：針對首單潔面系列偏好者主推潔面產品和潔面搭配產品。

在12.12年貨節期間，通過對同一個人群的AB test測試，針對人群個性化展現的店鋪首頁平均瀏覽轉化率提升了45%，訪客成交轉化率提高了60%，跳失率降低了35%，大大提升了客戶運營轉化的效率，跨出了從流量運營向客戶運營的第一步。

精準對接目標客戶

消費者對產品的需求越來越高、越來越精細化，企業如何精準定位目標客戶，對接多渠道，在關鍵接觸點與客戶互動，最終形成具有定制化標簽的產品，已經成為新的趨勢。

案例2蒙牛&御膳房：“鮮語牧場”

蒙牛于2015年9月推出天貓專供進口奶品牌“鮮語牧場”，作為 “國際化”和“數據化”戰略試點，希望在天貓上為消費者提供新鮮優質進口奶。然而與所有進口新品牌一樣，鮮語牧場在面對新市場的品牌建設和提升消費者好感方面面臨挑戰，如何帶動店內流量和會員積淀成為重要課題。加之進口奶消費者面臨眾多的品牌選擇，在眾多品牌中脫穎而出是鮮語牧場亟待解決的問題。

首先，鮮語牧場通過嘗試使用阿里巴巴工具“御膳房夢工廠”的深度自定義數據加工服務，開發了 “奶源地”、“脂肪含量”等多個標簽，率先為提供消費者提供了更加專業產品信息;其次，鮮語牧場的運營人員通過使用“御膳房智庫”分析界面得知哪些人群最容易被轉化、哪些人群潛在消費最高等;最后，將客戶分析研究的結果可通過新的營銷工具如鉆展、紅包、短信等渠道，實現分析到營銷無縫連接。

雙11期間，鮮語牧場很好的實現了大數據營銷，取得了驕人業績，成為進口奶品類銷量冠軍、行業買家數第一。

傳統品牌觸達會員

在傳統業態中，品牌商和企業往往更多的面對渠道商、經銷商，很少有機會直接面對消費者，這就造成了品牌和消費者的距離非常遠，信息觸達消費者非常困難，也就很難了解消費者并針對消費者進行分析和決策，更難以深度建立會員體系!

不同于互聯網產品，傳統品牌希望他們的商品能夠成為傳統品牌在線下直接觸達消費者的入口，成為與消費者直接對話的機會。如何利用無線端+大數據云計算技術，在傳統品牌企業實現商品的防偽、追溯、營銷等場景的同時，獲取客戶數據，搭建會員體系，并用于更多的服務與營銷的場景，實現商家對商品品質保障、消費者追溯及互動體驗的全面提升，成為新的市場需求。

案例3聯合利華&滿天星：一物一碼與消費者觸達

在傳統商業時代，冰淇淋這樣的商品很難實現與消費者之前的強關聯與互動。2015年，聯合利華和阿里巴巴滿天星合作，為每個冰淇淋都賦上獨一無二的二維碼。從5月1日到9月30日期間，消費者每次購買冰淇淋，都可以通過手機淘寶掃碼，獲得5M的運營商流量，多次購買冰淇淋，流量可以累積使用。

通過該解決方案，品牌商通過二維碼這個入口，直接和消費者建立了對話的連接，把消費者從線下帶到了線上。該案例中，共有超過160萬人參與，為聯合利華帶來了大量真實的客戶數據資源。通過阿里巴巴大數據分析，這些寶貴的客戶數據資源可以應用到后續產品研發、市場營銷、會員體系當中，進一步加深品牌商與消費者之間的粘性。

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